Případová studie: AI identifikace srnčí zvěře pro projekt Zvěřidence
Případová studie: AI identifikace srnčí zvěře pro projekt Zvěřidence
Pro projekt Zvěřidence Masarykovy univerzity a Ministerstva zemědělství jsme vyvinuli AI systém, který rozpozná jednotlivé kusy srnčí zvěře podle unikátních vzorů na čumáku s přesností přes 90 %. Nahrazuje tak fyzické značení plombami.
Čumák místo plomby
Plomby, kterými se srnčí zvěř dosud značila, byly invazivní, ztrácely se a evidence tak zůstávala neúplná. Masarykova univerzita hledala neinvazivní identifikaci, která funguje v terénu na fotkách od myslivců, v různém světle i kvalitě. Systém běží v Dockeru přímo na infrastruktuře klienta a napojuje se na aplikaci Hunterra.cz, kterou myslivci používají. Stejný princip poslouží i pojišťovnám, třeba k odhalení fotky z pojistné události použité opakovaně.
STÁHNĚTE SI DETAILNÍ PŘÍPADOVOU STUDII
Dozvíte se, co přesně jsme řešili a jak, s jakými technologiemi jsme pracovali a taky kolik lidí na projektu pracovalo a jak dlouho.
Pokud by vás zajímalo víc, nebo byste chtěli probrat svůj projekt, dole najdete formulář k naplánování úvodní schůzky.
pojďme probrat, nad čím teď přemýšlíte
Martina Pokorná
Ředitelka obchodu
martina.pokorna@artin.eu
+420 724 521 207