Zvěřidence: Ultimátní inovace označování zvěře díky AI
Dosavadní systém značení srnčí zvěře fyzickými plombami byl invazivní, nespolehlivý a vedl k nekompletní evidenci – plomby se ztrácely nebo poškozovaly. Masarykova univerzita hledala neinvazivní způsob jednoznačné identifi kace jedinců, který by fungoval přímo v terénu a navázal na existující infrastrukturu. Klíčovým požadavkem bylo zpracování fotografi í pořízených myslivci za proměnlivých světelných podmínek a v různé kvalitě.
Vyvinuli jsme AI systém, který identifi kuje jednotlivé kusy srnčí zvěře podle unikátních vzorů na čumácích s přesností přes 90 % – a nahrazuje tak zastaralé fyzické označování plombami.
KRÁTKÁ CASE STUDY NA 3 MINUTY ČTENÍ
Chcete víc?
Stáhněte si detailní case study, která vám zabere asi 10 minut čtení. Najdete tam konkrétní popis problému zákazníka, jak jsme k řešení dospěli, jak jsme jej vytvořili, dodali, předali a co přesně díky našemu řešení zákazník získal. Nechybí tam citace konkrétních lidí ze strany zákazníka a také vyčíslitelné dopady naší spolupráce.